Stage : Algorithmes IA d'apprentissage par renforcement multi-agents pour le combat aérien collaboratif

Les techniques d'IA appliquées dans le cadre de l'optimisation et l'exploration de concepts opérationnels et d'avions de combat futurs sont un enjeu capital pour les systèmes de systèmes du combat aérien collaboratif.
Les études scientifiques amont menées à la Direction Technique Architecture et Intégration travaillent sur les modélisations mathématiques et outils d'optimisation au meilleur niveau de l'état de l'art scientifique, notamment les techniques d'apprentissage profond et d'apprentissage par renforcement appliqués au combat aérien collaboratif.

Venez rejoindre une équipe dynamique et en plein renouvellement de huit experts en charges des études scientifiques amont. Vous travaillerez à l'application de méthodes IA innovantes d'apprentissage automatique, d'apprentissage par renforcement et d'optimisation pour le combat aérien collaboratif. Vous serez encadré dans ce travail par un ingénieur expert scientifique de ce domaine.

Dans le cadre de ce stage, le travail portera sur la modélisation mathématique d'un problème relevant du combat aérien collaboratif sous la forme d'un problème de collaboration entre des agents afin de réaliser une tâche objectif, puis à sa résolution optimale par apprentissage par renforcement multi-agent.

Les problèmes d'optimisation multi-agent offrent une variété de problèmes difficiles dans la littérature scientifique, notamment quand on cherche à optimiser la stratégie de collaboration, le nombre d'agents ou l'architecture du dispositif multi-agent. Le/La stagiaire aura donc l’opportunité de travailler sur un sujet de recherche en bénéficiant de l'expertise des ingénieurs Dassault Aviation. Après une phase de lecture bibliographique, le/la stagiaire se verra proposer par l'encadrant une liste de pistes possibles à explorer, et choisira celle qui lui semble la plus prometteuse. 

Il/Elle sera également encouragé.e à proposer ses propres idées. Les pistes sélectionnées seront alors implémentées en python (de préférence) et un compte-rendu sur leur efficacité sera rédigé. Les outils sur lesquels travaillera le/la stagiaire sont uniques dans le milieu industriel aéronautique et sont au cœur des travaux prospectifs militaires pour la Défense nationale. Il est attendu que le/la stagiaire ait une compétence renforcée dans le domaine de l'apprentissage automatique (Renforcement Learning notamment). Le ou la stagiaire sera en relation au quotidien avec son référent afin d'échanger sur les différents types de méthodes capables de résoudre le problème.

Dans le cadre de ce stage, vous pourrez être amené à travailler en interaction avec différentes autres directions métiers de la société Dassault Aviation, comme par exemple les équipes des bureaux d'étude travaillant sur les systèmes de combat aérien collaboratif de Dassault Aviation.

Vous êtes étudiant(e) en second ou dernière année de grande école d'ingénieur, et recherchez un projet de fin d'étude de Master of Science.

Vous avez des connaissances en :

- Sciences de l'ingénieur, traitement de données, modélisation, apprentissage automatique de données, programmation python

- Intelligence artificielle, statistique, ingénierie des systèmes, dynamique du vol, C/C++.

Vous êtes à l'aise ave l'utilisation des outils informatiques et bureautiques (Pack Office).

Vous avez une appétence avec le monde aéronautique.

Enfin votre capacité d'analyse, d'autonomie, de créativité, d'esprit d'analyse et d'aptitude au travail en équipe sont des qualités essentielles à la réussite de cette mission.

Etablissement soumis à enquête administrative.

Dassault Aviation est un groupe aéronautique français, concepteur et fabricant d'avions militaires, d'avions d'affaires et de systèmes spatiaux.
Architecte du futur, le Groupe est le créateur, depuis plus d'un siècle, d'une centaine de prototypes et de plus de 10.000 avions vendus dans 90 pays.
Riche de près de 14.000 collaboratrices et collaborateurs, Dassault Aviation prône une identité forte marquée par la dynamique du collectif et la passion d'entreprendre au sein d'un environnement technologique innovant.

Le processus de sélection s’appuie sur les compétences et la motivation, sans distinction de genre, d’âge, d’origine ou de critères sans lien direct avec l’emploi proposé, et tous les postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Dassault Aviation œuvre pour l’égalité des chances, ce qui permet de définir les adaptations aux situations de travail envisageables pour l’intégration et l’évolution professionnelle dans l’entreprise.